پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی

مقدمه

پزشکی از راه دور به عنوان یکی از شاخه‌های مهم و نوین در عرصه بهداشت و درمان، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی به یک ابزار حیاتی برای افزایش دسترسی به خدمات پزشکی و ارتقای کیفیت درمان تبدیل شده است. در گذشته، بیماران باید برای دریافت خدمات درمانی به بیمارستان‌ها و کلینیک‌های حضوری مراجعه می‌کردند، اما اکنون با پیشرفت در فناوری، می‌توانند از طریق پلتفرم‌های آنلاین با پزشکان در ارتباط باشند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های پزشکی و تصاویر پزشکی می‌تواند به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند، در حالی که سیستم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ قادر به پیش‌بینی روند بیماری‌ها و ارزیابی وضعیت بیماران در زمان واقعی هستند.

به‌طور کلی، پزشکی از راه دور با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی امکاناتی همچون مشاوره آنلاین، تحلیل داده‌های پزشکی، تشخیص از راه دور و نظارت بر وضعیت بیماران را فراهم کرده است. این خدمات به ویژه در مناطق دورافتاده و کشورهای در حال توسعه که دسترسی به خدمات پزشکی محدود است، می‌توانند انقلابی در عرصه بهداشت و درمان ایجاد کنند.

مثال: Google Health یکی از نمونه‌های پیشرفته استفاده از هوش مصنوعی است که از طریق تحلیل تصاویر پزشکی، به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌های مختلف مانند سرطان را در مراحل ابتدایی شناسایی کنند.

پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی: کاربردها و فناوری‌ها

پزشکی از راه دور در حال حاضر از طیف وسیعی از فناوری‌ها بهره می‌برد که بهبود وضعیت سلامت و درمان بیماران را در مقیاس وسیع‌تر و با دقت بالاتری ممکن می‌سازد. این فناوری‌ها شامل موارد زیر می‌شود:

1. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی

با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی قادر است تا از تحلیل تصاویر پزشکی، آزمایشات و داده‌های بالینی بیماری‌ها را تشخیص دهد. به عنوان مثال، IBM Watson Health می‌تواند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و به پزشکان در شناسایی بیماری‌های مختلف کمک کند. این فناوری می‌تواند سرعت تشخیص بیماری‌ها را افزایش داده و به تشخیص‌های دقیق‌تر منجر شود.

مثال: در تشخیص سرطان پوست، الگوریتم‌های هوش مصنوعی به کمک تصاویر از زخم‌های پوستی می‌توانند پیش‌بینی دقیقی از احتمال ابتلا به سرطان پوست ارائه دهند، که به کاهش نیاز به آزمایشات پیچیده کمک می‌کند.

2. مشاوره آنلاین پزشکی

پلتفرم‌های پزشکی از راه دور همچون Amwell و Teladoc امکان ارتباط مستقیم بیماران با پزشکان را از طریق ویدئو یا چت فراهم می‌کنند. این سیستم‌ها برای بیمارانی که قادر به مراجعه حضوری نیستند یا به دلایل مختلف نمی‌توانند به پزشک مراجعه کنند، بسیار مناسب است. از این طریق، پزشکان می‌توانند وضعیت سلامت بیماران را ارزیابی کرده و توصیه‌های لازم را ارائه دهند.

مثال: Teladoc به کاربران این امکان را می‌دهد تا با پزشکان در هر زمان از طریق تماس تصویری مشاوره داشته باشند و داروهای مورد نیاز خود را دریافت کنند.

3. پایش و نظارت وضعیت سلامت

با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مانند VitalConnect و Apple Watch، بیماران می‌توانند وضعیت سلامت خود را در زمان واقعی پایش کنند. این ابزارها اطلاعاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح اکسیژن خون را به صورت مداوم اندازه‌گیری کرده و این داده‌ها به پزشک منتقل می‌شود تا در صورت بروز مشکلی، اقدام مناسب انجام گیرد.

مثال: دستگاه‌های پوشیدنی نظیر Fitbit و Oura Ring به افراد این امکان را می‌دهند که سلامت خود را تحت نظر داشته باشند و در صورت بروز علائم هشداردهنده، سریعاً به پزشک مراجعه کنند.

4. مدیریت داده‌های پزشکی از راه دور

پلتفرم‌های پزشکی از راه دور قادر به ذخیره و مدیریت داده‌های پزشکی بیماران به صورت آنلاین هستند. این داده‌ها شامل نتایج آزمایشات، سوابق پزشکی و داروهای مصرفی است که به پزشکان این امکان را می‌دهد تا تصمیمات درمانی بهتری اتخاذ کنند.

مثال: پلتفرم‌هایی مانند MyChart به بیماران این امکان را می‌دهند تا به سوابق پزشکی خود دسترسی داشته باشند و نتایج آزمایشات را مشاهده کنند.

ابزارها و پلتفرم‌های پزشکی

پلتفرم‌ها و ابزارهای پزشکی از راه دور که با استفاده از هوش مصنوعی به بیماران خدمات ارائه می‌دهند، طیف گسترده‌ای از قابلیت‌ها را شامل می‌شوند. در این بخش به برخی از برجسته‌ترین پلتفرم‌ها اشاره می‌شود:

1. Amwell

Amwell یک پلتفرم پزشکی از راه دور است که بیماران می‌توانند از طریق آن با پزشکان مختلف مشاوره بگیرند. این پلتفرم از تکنولوژی‌های پیشرفته برای تسهیل فرآیند مشاوره استفاده می‌کند و به راحتی از طریق گوشی موبایل یا کامپیوتر قابل دسترسی است. ورود به سایت Amwell

2. Teladoc

Teladoc یکی دیگر از پلتفرم‌های پزشکی از راه دور است که بیماران می‌توانند از طریق آن با پزشکان عمومی و متخصصان در ارتباط باشند. علاوه بر مشاوره‌های پزشکی، این پلتفرم خدمات مشاوره روانشناسی نیز ارائه می‌دهد. ورود به سایت Teladoc

3. IBM Watson Health

IBM Watson Health از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های پزشکی و تصاویر استفاده می‌کند و به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها کمک می‌کند. این پلتفرم در زمینه تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و سایر مشکلات پزشکی موثر است. ورود به سایت IBM Watson Health

4. VitalConnect

VitalConnect یک پلتفرم برای پایش و نظارت بر وضعیت سلامت بیماران از راه دور است. این ابزار با استفاده از سنسورهای پوشیدنی، اطلاعات حیاتی بیمار را جمع‌آوری کرده و به صورت آنلاین ارسال می‌کند. ورود به سایت VitalConnect

معرفی سایت “بریم کلینیک”

بریم کلینیک یکی از پلتفرم‌های پیشرفته پزشکی از راه دور در ایران است که خدمات مشاوره آنلاین پزشکی را ارائه می‌دهد. این سایت به کمک هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سریع‌تر بیماری‌ها و مدیریت وضعیت سلامت بیماران کمک کند. ویژگی‌های اصلی سایت عبارتند از:

• مشاوره آنلاین با پزشکان متخصص: بیماران می‌توانند از راه دور و از طریق ویدئو یا چت با پزشکان متخصص مشاوره دریافت کنند.
• پایش سلامت از راه دور: بریم کلینیک به بیماران این امکان را می‌دهد که با استفاده از ابزارهای پوشیدنی، وضعیت سلامت خود را به صورت مداوم پیگیری کنند.
• دسترسی به خدمات دارویی: این پلتفرم خدمات دارویی آنلاین از جمله تجویز دارو و ارسال آن به آدرس بیماران را نیز ارائه می‌دهد.
• رابط کاربری کاربرپسند: سایت بریم کلینیک به گونه‌ای طراحی شده که برای همه افراد، حتی کسانی که تجربه کمی در استفاده از پلتفرم‌های آنلاین دارند، قابل استفاده باشد.

مثال: بریم کلینیک به بیماران این امکان را می‌دهد که برای بیماری‌های مختلف به مشاوره‌های تخصصی از پزشکان دسترسی داشته باشند، حتی اگر در مناطق دورافتاده باشند.

ورود به سایت بریم کلینیک: https://berimclinic.com

مزایای پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی

پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی، به عنوان یک ابزار نوین و پیشرفته در نظام‌های بهداشتی، مزایای فراوانی دارد که در بهبود کیفیت خدمات درمانی، افزایش دسترسی به مراقبت‌های پزشکی، و کاهش هزینه‌ها تأثیرگذار است. در اینجا به بررسی برخی از مهم‌ترین مزایای این فناوری می‌پردازیم:

1. دسترس‌پذیری بهتر و راحت‌تر

یکی از بزرگ‌ترین مزایای پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی، دسترس‌پذیری بهتر به خدمات پزشکی است. این فناوری به بیماران این امکان را می‌دهد که حتی در دورافتاده‌ترین مناطق، به خدمات پزشکی دسترسی پیدا کنند. از آنجا که این خدمات به صورت آنلاین و از طریق اینترنت در دسترس هستند، بیماران می‌توانند به راحتی از خانه خود مشاوره بگیرند یا وضعیت سلامت خود را پایش کنند. به ویژه در مناطق محروم و روستایی که دسترسی به پزشکان و بیمارستان‌ها محدود است، این نوع از خدمات می‌تواند بهبود قابل توجهی در کیفیت زندگی و درمان بیماری‌ها ایجاد کند.

مثال: در کشورهای آفریقایی، بسیاری از پلتفرم‌های پزشکی از راه دور مانند mHealth به افرادی که به بیمارستان‌ها و مراکز درمانی دسترسی ندارند، این امکان را می‌دهند که از طریق تلفن همراه خود مشاوره پزشکی دریافت کنند.

2. کاهش هزینه‌های درمانی

استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور به کاهش هزینه‌های درمانی برای بیماران و سیستم‌های بهداشتی کمک می‌کند. بیمارانی که نیاز به درمان‌های پیچیده دارند یا برای مشاوره‌های تخصصی به پزشکان در مناطق دیگر مراجعه می‌کنند، می‌توانند از طریق ویزیت آنلاین با متخصصان در تماس باشند. این امر نه تنها هزینه‌های مربوط به حمل‌ونقل و اقامت را کاهش می‌دهد، بلکه با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سریع‌تر، نیاز به آزمایشات اضافی و درمان‌های گران‌قیمت کاهش می‌یابد.

مثال: بیمارانی که برای بررسی وضعیت بیماری‌های مزمن خود نیاز به مشاوره‌های مکرر دارند، می‌توانند از خدمات پلتفرم‌هایی مانند Amwell استفاده کنند و به جای مراجعه حضوری به بیمارستان، از خانه خود به راحتی با پزشک مشاوره داشته باشند.

3. تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر بیماری‌ها

هوش مصنوعی در زمینه تحلیل داده‌ها و تصاویر پزشکی به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص‌هایی دقیق‌تر و سریع‌تر انجام دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند حجم زیادی از داده‌های پزشکی، از جمله تصاویر پزشکی، نتایج آزمایش‌ها و گزارش‌های بالینی را پردازش کنند و نتایج قابل اعتمادی را در زمان کوتاه ارائه دهند. این امر می‌تواند به شناسایی زودهنگام بیماری‌ها کمک کرده و در نتیجه درمان به موقع و موفقیت‌آمیزتری فراهم کند.

مثال: IBM Watson Health از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی استفاده می‌کند تا بیماری‌هایی مانند سرطان را در مراحل اولیه شناسایی کند و زمان لازم برای تشخیص‌های انسانی را کاهش دهد.

4. پایش مستمر و پیشگیری از بیماری‌ها

یکی دیگر از مزایای پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی، پایش مستمر و پیشگیری از بیماری‌ها است. سیستم‌های هوشمند می‌توانند داده‌های بیومتریک بیماران را به طور مداوم جمع‌آوری کرده و در صورت بروز علائم هشداردهنده، به پزشک یا خود بیمار اطلاع دهند. این امر به پزشکان این امکان را می‌دهد که پیش از آنکه وضعیت بیمار به وضعیت بحرانی برسد، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.

مثال: سیستم‌های نظارت بر سلامت مانند VitalConnect از سنسورهای پوشیدنی استفاده می‌کنند که داده‌هایی نظیر ضربان قلب، فشار خون، و سطح اکسیژن خون را به طور مداوم پایش کرده و در صورت مشاهده هر گونه تغییر غیرطبیعی، پزشک را از وضعیت بیمار مطلع می‌سازد.

5. بهبود کیفیت درمان و مدیریت بیماری‌ها

با استفاده از هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌تری برای بیماران تجویز کنند. تحلیل داده‌های پزشکی، همراه با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، امکان شبیه‌سازی وضعیت بیمار را فراهم می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند تا درمان‌های دقیق‌تری را پیشنهاد دهند که بیشتر با وضعیت خاص هر بیمار سازگار است. این رویکرد می‌تواند در مدیریت بیماری‌های مزمن مانند دیابت و بیماری‌های قلبی مؤثر باشد.

مثال: پلتفرم‌های پزشکی مانند Teladoc به پزشکان این امکان را می‌دهند که وضعیت سلامت بیماران را پایش کرده و درمان‌هایی که بیشتر با شرایط فردی آن‌ها همخوانی دارد را پیشنهاد دهند.

6. کاهش فشار بر سیستم‌های بهداشتی

پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به کاهش فشار بر سیستم‌های بهداشتی کمک کند. در زمان‌هایی که بیمارستان‌ها و مراکز درمانی با ازدحام زیادی مواجه هستند، این سیستم‌ها می‌توانند بار درمان بیماران را کاهش دهند و پزشکان را قادر سازند تا به جای درمان حضوری، از راه دور به بیماران کمک کنند. این امر به خصوص در شرایط بحران‌های بهداشتی مانند شیوع بیماری‌ها و پاندمی‌ها بسیار حائز اهمیت است.

مثال: در دوران پاندمی COVID-19، بسیاری از بیمارستان‌ها از پلتفرم‌های پزشکی از راه دور برای کاهش ازدحام در بیمارستان‌ها استفاده کردند. این سیستم‌ها به بیماران کمک کردند تا بدون نیاز به حضور در بیمارستان، خدمات درمانی دریافت کنند و در نتیجه بار بیمارستان‌ها کاهش یافت.

چالش‌ها و مشکلات پیش رو

1. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

یکی از بزرگترین چالش‌ها در پزشکی از راه دور، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های پزشکی است. اطلاعات شخصی و حساس بیماران باید با بالاترین استانداردهای امنیتی محافظت شوند تا از هرگونه نفوذ و دسترسی غیرمجاز جلوگیری شود. حملات سایبری و نشت داده‌ها ممکن است موجب از بین رفتن اعتماد عمومی به این خدمات شود.

2. دسترس‌پذیری محدود در مناطق دورافتاده

در بسیاری از مناطق دورافتاده، دسترسی به اینترنت پایدار و با سرعت بالا هنوز هم به یک مشکل بزرگ تبدیل شده است. این مسئله باعث می‌شود که بسیاری از بیماران نتوانند از خدمات پزشکی آنلاین استفاده کنند و در نتیجه شکاف دسترسی به خدمات بهداشتی بیشتر شود. حتی در شهرهای بزرگ نیز ممکن است برخی از افراد به دلیل محدودیت‌های فنی نتوانند به خدمات پزشکی از راه دور دسترسی پیدا کنند.

3. دقت و اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی

سیستم‌های هوش مصنوعی به طور روزافزون در تشخیص بیماری‌ها و ارائه مشاوره پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما هنوز هم در برخی از موارد دقت این سیستم‌ها تحت تأثیر عواملی چون کیفیت داده‌ها و پیچیدگی‌های بالینی قرار می‌گیرد. پزشکان و بیماران ممکن است نسبت به استفاده از این سیستم‌ها تردید داشته باشند و نتایج آن‌ها را در موارد خاص، مانند بیماری‌های نادر، کمتر قابل اعتماد بدانند.

4. پذیرش توسط بیماران و پزشکان

پذیرش و استفاده از پزشکی از راه دور ممکن است برای برخی از بیماران و پزشکان دشوار باشد. برخی بیماران ممکن است ترجیح دهند که به صورت حضوری به پزشک مراجعه کنند و از خدمات آنلاین به دلایل مختلف مانند نبود تعامل انسانی کافی یا نگرانی از کیفیت مشاوره استفاده نکنند. همچنین برخی از پزشکان ممکن است تمایلی به پذیرش این فناوری‌ها نداشته باشند و به شیوه‌های سنتی درمان ادامه دهند.

5. محدودیت‌های قانونی و نظارتی

سیستم‌های پزشکی از راه دور و هوش مصنوعی نیازمند تنظیمات و نظارت‌های قانونی دقیق هستند. قوانین و مقررات به‌ویژه در سطح بین‌المللی هنوز برای تضمین تطابق با استانداردهای جهانی و محلی در ارائه این خدمات به صورت منسجم و جامع تدوین نشده‌اند. این مسائل می‌توانند محدودیت‌هایی برای گسترش و استفاده از این فناوری‌ها در برخی از کشورها ایجاد کنند.

6. مشکلات فنی و فناوری

مشکلات فنی مانند نرم‌افزارهای ناسازگار، خرابی‌های سیستمی و نبود پشتیبانی فنی مؤثر می‌توانند مانع از عملکرد بهینه سیستم‌های پزشکی آنلاین شوند. به علاوه، نیاز به روزرسانی‌های مداوم و سرمایه‌گذاری‌های کلان برای نگهداری از این سیستم‌ها ممکن است برای برخی از مراکز درمانی چالش‌برانگیز باشد.

7. هزینه‌های راه‌اندازی و نگهداری

راه‌اندازی یک پلتفرم پزشکی از راه دور با استفاده از هوش مصنوعی مستلزم هزینه‌های بالایی است، از جمله هزینه‌های تحقیق و توسعه، نرم‌افزار و سخت‌افزار، آموزش کادر درمان و مراقبتی. علاوه بر این، حفظ و ارتقاء این سیستم‌ها نیازمند هزینه‌های مستمر است که می‌تواند برای برخی از بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها چالش‌ساز باشد.

8. محدودیت در تعامل انسانی

اگرچه خدمات پزشکی از راه دور می‌توانند کمک زیادی به بیماران کنند، اما هیچ‌کدام از آن‌ها نمی‌توانند جایگزین تماس انسانی و رابطه پزشک و بیمار شوند. تعامل انسانی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری‌ها حیاتی است و ممکن است برای برخی از بیماران احساس نیاز به حضور فیزیکی پزشک در فرایند درمان بیشتر باشد.

9. عدم هماهنگی بین سیستم‌ها و استانداردها

در سطح جهانی، سیستم‌های مختلف پزشکی از راه دور و هوش مصنوعی هنوز از استانداردهای متفاوتی پیروی می‌کنند. این مسئله می‌تواند منجر به مشکلاتی در تبادل داده‌ها، یکپارچگی سیستم‌ها و تشخیص‌های دقیق‌تر شود. به علاوه، نبود استانداردهای جامع می‌تواند باعث ایجاد مشکلات در ارتباطات بین‌المللی در زمینه درمان و مشاوره پزشکی از راه دور شود.

10. بیماری‌های پیچیده و نیاز به تخصص

بسیاری از بیماری‌های پیچیده نیاز به تشخیص دقیق و مشاوره تخصصی دارند که هنوز هم به حضور فیزیکی پزشک یا متخصص نیاز دارند. حتی سیستم‌های هوش مصنوعی نیز نمی‌توانند جایگزین پزشکان متخصص برای تشخیص و درمان این نوع بیماری‌ها شوند. از این رو، باید به این نکته توجه شود که پزشکی از راه دور بیشتر برای بیماری‌های ساده و شایع مناسب است.

این چالش‌ها نیاز به توجه و تلاش مشترک از سوی ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی، دولت‌ها، و شرکت‌های فناوری دارند تا بتوانند راه‌حل‌های کارآمدی برای آن‌ها پیدا کنند.

نتیجه‌گیری

بخش اول: آینده پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی

پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی (AI) همچنان در حال رشد است و با گذشت زمان، شاهد توسعه بیشتر در این حوزه خواهیم بود. این فناوری‌ها امکان دسترسی سریع‌تر و آسان‌تر به خدمات پزشکی را برای بیماران فراهم می‌کنند، بدون آنکه نیاز به مراجعه حضوری باشد. به خصوص در شرایط بحرانی مانند پاندمی COVID-19، این سیستم‌ها به یک راه‌حل حیاتی برای ادامه خدمات درمانی تبدیل شدند. از آنجا که استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود تا تصمیمات درمانی سریع‌تر و دقیق‌تر اتخاذ شوند، این امر باعث افزایش کیفیت خدمات پزشکی در سطح جهانی خواهد شد. با استفاده از این ابزارها، پزشکان قادر خواهند بود که با تحلیل داده‌های عظیم پزشکی و تصاویر بیماران، پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد بیماری‌ها ارائه دهند و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده‌ای ایجاد کنند.

مثال: در دوران پاندمی COVID-19، بسیاری از کشورها از پلتفرم‌های پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی برای مشاوره‌های آنلاین و پیگیری وضعیت سلامت بیماران استفاده کردند. به عنوان مثال، پلتفرم Teladoc که به‌طور گسترده در ایالات متحده مورد استفاده قرار گرفت، به بیماران این امکان را داد که به راحتی با پزشکان در تماس باشند و بدون نیاز به مراجعه حضوری به درمان بپردازند.

بخش دوم: چالش‌ها و راه‌حل‌های آن‌ها

با وجود تمامی مزایای پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی، این سیستم‌ها با چالش‌هایی نیز روبه‌رو هستند. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، نگرانی‌ها در خصوص حریم خصوصی داده‌ها است. از آنجا که داده‌های پزشکی بسیار حساس هستند، حفظ امنیت این اطلاعات و جلوگیری از افشای آن‌ها برای بسیاری از افراد یک نگرانی بزرگ است. بسیاری از پلتفرم‌ها و سازمان‌ها در حال توسعه راهکارهای جدید برای رمزگذاری اطلاعات پزشکی و استفاده از پروتکل‌های امنیتی پیشرفته هستند تا این نگرانی‌ها را کاهش دهند.

چالش دیگر دسترسی محدود به تکنولوژی در برخی از مناطق دورافتاده است. در حالی که در کشورهای پیشرفته دسترسی به اینترنت و ابزارهای پزشکی از راه دور به راحتی فراهم است، بسیاری از کشورها و مناطق همچنان با مشکلاتی مانند اتصال محدود به اینترنت و دسترسی نداشتن به ابزارهای مناسب پزشکی مواجه هستند. این مسئله نیاز به توجه ویژه از سوی دولتها و سازمان‌های بهداشتی دارد تا زیرساخت‌های لازم را برای دسترسی بیشتر مردم به این خدمات فراهم کنند.

مثال: در مناطق روستایی و دورافتاده هند، بسیاری از بیماران دسترسی به اینترنت پرسرعت و دستگاه‌های پزشکی پیشرفته ندارند. برای حل این مشکل، پلتفرم‌هایی مانند mHealth از راه‌حل‌های مبتنی بر موبایل استفاده می‌کنند که به کاربران این امکان را می‌دهد تا از طریق تلفن همراه خود به خدمات پزشکی دسترسی پیدا کنند، حتی اگر اینترنت پرسرعت در دسترس نباشد.

پزشکی از راه دور با هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مؤثر در مراقبت‌های بهداشتی به حساب می‌آید و به‌طور بالقوه می‌تواند نظام‌های بهداشتی را متحول کند، اما برای استفاده بهینه از آن، رفع چالش‌ها و فراهم کردن زیرساخت‌های لازم امری ضروری است.